报告题目：基于AI智能体的药物设计
主讲人：冯志炜 教授
主持人：李盛亮 教授
报告时间：2026年5月29日 9：00
报告地点：云轩楼2108会议室
专家简介
冯志炜，深圳理工大学药学院特任正教授、大湾区AI药物研发中心执行主任、AI制药主任（发改委1.075亿资助的AI服务平台），匹兹堡大学药学院兼职教授、K8凯发药学院兼职教授;此前曾任美国匹兹堡大学药学院计算化学生物AI筛选中心副主任。拥有15年计算机辅助药物设计（CADD）经验、8年AI驱动抗体与疫苗设计经验及5年AI大数据建模与智能体研发背景。研究成果发表于《Cell》《Nature Communications》《Advanced Sciences》等80余篇高水平SCI论文，总引超2300次，获美国小分子药物及抗体专利3项，担任《Nature Machine Intelligence》《Nature Communications》《JACS》等多本国际权威期刊编委或审稿人，任《Frontiers in Molecular Biosciences》副主编。
报告简介
本报告介绍课题组团队最近构建由AI驱动的抗体生成与筛选一体化管线，打造从骨架生成、序列设计、功能预测到实验验证的创新型抗体研发智能体：
首先，对抗体三维结构数据库进行针对性微调，使模型能够准确捕捉抗体空间构象的复杂特征，从而实现具备可定制CDR长度参数的从头（de novo）骨架生成与抗原对接采样。随后，利用基于序列–结构双模态学习的GNN模型进行抗体序列的填充与优化，在保证结合特异性的同时兼顾空间稳定性。接着，通过综合序列、结构与功能特征的量化打分体系，筛选出高置信度的候选抗体序列。最后，结合抗体专用的微调版AlphaFold开展结构预测与复合物建模，优选序列进入实验阶段进行表达与体外功能验证，从而形成“AI驱动–实验验证”的闭环抗体设计流程。
报告将重点说明AI Agent统筹驱动，智能规划抗体设计路径、优化研发流程并辅助实验方案制定，从而实现高效、精准的抗体智能化生成与验证。
